如何通过云计算技术解决供热企业现实难题

云计算主要应用于匹配互联网的各项服务，如交互式信息、设备的各种体验模式，包括使用体验、支付体验，方便快捷的获取各种信息资源。广义是指互联网整体流程的一个大合集，包括互联网物理设备、虚拟系统、交互系统等。体验者只关注体验的感知，不需要去了解繁杂的计算拓扑结构和模式，从而在物联时代，在平台为客户提供方便、高效、快捷的应用体验。

城市集中供热运营特点是热源集中化生产，热网输配热量，单个换热站用户甚至可达数千户，而一个供热公司承担供热面积可达数百万上千万甚至过亿平方米，各生产、服务、管理等业务层面繁多且分散。随着企业的发展，过去信息化发展模式存在的问题逐渐凸显。

本文讨论如何通过“云计算”技术的应用，针对供热企业的行业特点解决当前信息化发展中存在的矛盾，并以云计算为途径，结合大数据、物联网等信息技术实现供热企业的智能一体化运行。

1、云计算的基础概念与应用模式

云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的融合与发展。它是一种利用大规模低成本运算单元通过网络连接，以提供各种计算服务的IT技术，具有大规模、平滑扩展、资源共享、动态分配等特点。云计算的基础是虚拟化，通过虚拟化技术可对计算资源进行统一调配，它将信息系统的原有传统运行模式中包括硬件、软件、数据、网络、存储等基础设施虚拟化，改变原有数据中心、服务器、存储、网络、数据和应用中的物理设备之间的划分，形成一种动态化的结构，从而实现资源的集中管控和动态使用，达到降低成本、改进服务、减少管理风险等目的。

2、基于云计算模式的供热信息系统基础架构

云计算架构有三个基本形式，即基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)。它为用户提供了一种弹性的服务方式。云计算是以数据为中心的一种数据密集型超级计算，它的出现创造了一种新型的信息服务提供方式，使用者不必再为昂贵的基础硬件设施付出代价，也不必为海量数据的存储及安全性而头疼，云计算的资源在使用者看来是可以无限扩展的。

基于云计算，实现供热智能一体化：

1、通过大数据平台进行数据分析与挖掘

供热企业运行过程中各个信息系统每天都在产生新的数据，如热网监控中的温度、压力、流量、热量等运行参数值，客户服务管理系统中的客户服务信息、投诉记录等，长期积累的这些数据的总和可达千万到上亿字节的规模。这些庞大的数据往往类型多种多样，包含文本、数据库、图像、音频等数据格式。通过大数据可以收集并分析海量的各种类型数据，并快速获取影响未来信息的能力。

基于云计算的服务模式可为大数据平台的实现提供无限能力的计算服务保障，云计算虚拟化技术的应用，可使各个信息平台运行在一个虚拟化的大环境当中，从而为大数据平台的数据采集提供便利条件，此外云计算方便快捷的存取方式，能够满足大数据平台海量数据的读取与存储。

大数据的产生是互联网、智能终端、网络通信、物联网等技术发展的必然结果。随着大数据技术的发展，利用大数据技术对积累的大量供热数据进行深层次的价值挖掘，发现隐藏在大量数据背后的相关性和趋势性，对于供热系统的负荷预测、热量调节、故障诊断有重大的意义。

2、结合物联网等信息技术实现供热智能一体化

物联网作为互联网的延伸，将物作为互联终端，通过互联网将信息平台与温感、压感等设备相联，形成可实时感知热网运行状况的神经网络，将大量的终端数据送到云平台进行分析整理，通过大数据平台分析挖掘，云计算为之提供强大的运算、存储能力，分析整理出的数据作为决策辅助的数据反馈至相应的信息平台，为各个的生产运行、服务等环节等提供运行数据依据，各个业务领域的信息系统以其为依据，以达到整体热网运行的最佳状态。

部署在此“闭环”状态下的热网运行架构，可根据前端传感器感知到的参数变化对相应的系统进行实时调节，并能够从庞大的历史数据库中进行数据分析挖掘，从而实现自学习、自整定的智能化运行。

参考论文《云计算在供热企业信息化中的应用研究》，王巍，陈泽信，任秀芳著。